YouTube 뉴스 요약

최근 생성형 인공지능, 특히 ChatGPT의 활용이 급증하고 있으며, 이는 한국의 사무직 노동자 중 2명 중 1인 이상이 사용하고 있다는 조사 결과로 나타났다. 이는 인공지능의 본산인 미국에 비해 두 배 이상 높은 수준이며, 업무 목적을 위한 생성형 인공지능 사용 비율 또한 미국보다 훨씬 더 높다. 이러한 현상은 2022년 11월 ChatGPT의 첫 서비스 시작 이후 약 2.5년 동안 나타난 결과이다. 특히, ‘무거운 사용자’ 즉, 하루 1시간 이상 생성형 인공지능을 사용하는 비율 또한 미국보다 훨씬 높은 수준이다. 이러한 급격한 확산은 초기 인터넷 시대와 비교했을 때, 인공지능의 빠른 확산 속도를 시사한다.

데이터 AI 기획팀의 임지영 팀장 따르면, 생성형 인공지능은 데이터 검색, 요약, 외국어 자료 번역 등 다양한 업무에 효과적으로 활용되고 있다. 특히, 생명 보험 보험료 산정에 필요한 생명 연수를 계산하는 데 생성형 인공지능이 즉각적으로 데이터를 시각화하여 활용되고 있다. 이러한 활용은 업무 효율성을 높이고, 데이터 분석 시간을 단축하는 데 기여하고 있다. 또한, 초기 인터넷 시대에 비해 인공지능의 확산 속도가 훨씬 빠르다는 점이 주목할 만하다.

한국의 인터넷 사용률은 1995년 8월 19일 ‘뉴스9’ 보도에 따르면 8% 수준이었으나, 생성형 인공지능이 상용화된 지 3년 만에 63.5%로 급증했다. 이는 생성형 인공지능이 출시된 기간이 초기 인터넷 시대에 비해 훨씬 짧다는 점을 고려했을 때, 놀라운 성장률이다. 이러한 빠른 확산은 생성형 인공지능의 활용도가 초기 인터넷 시대에 비해 훨씬 높다는 것을 의미한다.

생성형 인공지능의 활용은 업무 시간을 약 3.8시간 단축하는 효과를 가져왔다. 이는 40시간 근무 주간 기준으로 계산했을 때, 노동자들이 약 1시간 30분 정도 덜 일하게 된다는 것을 의미한다. 이는 생산성 향상에 기여할 수 있는 요소로 작용하며, 기업의 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있다.

은행의 경우, 미래에는 35시간의 근무 시간으로 충분할 수 있으며, 생성형 인공지능을 활용하여 유연성을 높이는 방안을 고려할 수 있다고 예상한다. 이는 노동 시장의 변화에 대한 은행의 선제적인 대응으로 평가할 수 있다. 또한, 물리적 인공지능, 즉 AI를 탑재한 로봇이 생산직에도 큰 영향을 미칠 것으로 전망하고 있다.

생성형 인공지능의 확산은 생산성 향상에 기여할 수 있는 요소로 작용하며, 기업의 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있다. 하지만, 동시에 노동 시장의 변화에 대한 사회적 논의와 대비가 필요하다. 특히, 일자리 감소에 대한 우려를 해소하고, 새로운 일자리 창출을 위한 정책 마련이 시급하다.

생성형 인공지능의 활용은 업무 효율성을 높이고, 생산성을 향상시키는 데 기여할 수 있다. 하지만, 이러한 변화는 노동 시장에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 이에 대한 사회적 논의와 대비가 필요하다. 특히, 일자리 감소에 대한 우려를 해소하고, 새로운 일자리 창출을 위한 정책 마련이 시급하다.

생성형 인공지능의 빠른 확산은 초기 인터넷 시대에 비해 인공지능의 확산 속도가 훨씬 빠르다는 점이 주목할 만하다. 이는 인공지능 기술의 발전과 함께, 다양한 분야에서 활용 가능성이 높아짐을 의미한다.

생성형 인공지능의 활용은 업무 효율성을 높이고, 생산성을 향상시키는 데 기여할 수 있다. 하지만, 이러한 변화는 노동 시장에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 이에 대한 사회적 논의와 대비가 필요하다.

결론적으로, 생성형 인공지능의 급격한 확산은 한국 사회의 노동 시장과 생산 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다. 이러한 변화에 대한 사회적 논의와 함께, 새로운 일자리 창출을 위한 정책 마련, 그리고 노동 시장의 변화에 대한 적응을 위한 교육 및 훈련 프로그램 개발이 시급하다.